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  • Intelligence Artificielle
  • 06/10/2025

« Du POC à la PROD, il n’y a qu’un pas ! » Mythe ou réalité avec l’IA en entreprise ?

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Aujourd’hui, de plus en plus d’articles soulignent que 95% des projets d’IA n’atteignent pas la production. Alors pourquoi le passage à l’échelle reste-t-il si difficile ? Pourquoi l’IA agentique semble-t-elle encore si loin ?

Chez gentleIT, nous nous sommes posé la question : « Qui fait quoi, et comment ? ». Les LLM sont désormais accessibles, capables de répondre à presque tout… mais après ?

Pour accélérer et passer à la production, un cadre clair est nécessaire. Comme pour tout projet en entreprise, il faut un Framework structuré. Avec Quantys, nous avons défini 5 piliers pour gouverner nos projets d’IA.

 

   1. Aligner les agents sur nos valeurs

Définir ce qui compte pour l’entreprise : principes, exigences et valeurs essentielles.

Un code éthique, des indicateurs réguliers et une évaluation continue renforcent cette cohérence.

Un comité dédié peut superviser et valider la conformité des agents.

 

   2. Mettre en place les bons garde-fous

Fixer des limites claires entre ce que les agents peuvent exécuter seuls et ce qui requiert une validation humaine.

Un catalogue d’outils autorisés et des exercices de simulation (arrêt d’urgence, retour arrière) permettent de garder le contrôle.

La traçabilité des actions facilite l’audit, la correction et l’amélioration continue.

 

   3. Assurer la transparence des actions

Pour instaurer la confiance, chaque agent doit être identifiable et ses interventions traçables.

Des procédures doivent être prévues en cas d’incident, et la collaboration entre agents testée régulièrement pour éviter toute mauvaise surprise.

La visibilité est la clé d’une utilisation maîtrisée et sereine.

 

   4. Protéger les données et les accès

Renforcer la sécurité des applications grâce à des tests de résistance, des environnements isolés et des contrôles stricts des accès.

Ces mesures garantissent la protection des informations et le fonctionnement fiable de l’IA au quotidien.

 

   5. Intégrer la dimension sociétale

L’IA soulève des questions de responsabilité, d’éthique et de conformité.

Il est essentiel d’impliquer toutes les parties prenantes et de formaliser la répartition des rôles et responsabilités.

 

Aujourd’hui, grâce à ces piliers construits avec #Quantys, nos agents ne sont plus perçus comme de simples POC, mais comme de véritables assistants de l’entreprise, dotés de rôles et de responsabilités clairs.

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